当低信噪比资料局部道集存在强噪声时, 超虚干涉法虽然能够提高远偏移距折射波初至的信噪比, 但可能降低临近道集的初至信噪比。为解决这一问题, 提出基于相似度加权叠加的超虚干涉法。通过互相关和褶积运算, 实现相邻道包含的初至波信号的同相位叠加, 达到提高信噪比的目的; 同时, 引入相似度权重函数, 提高压制局部异常噪声的能力。合成数据和实际数据实例都说明所提方法能有效地提高地震初至波信噪比。最后, 讨论了方法的抗噪性和适用性。
针对虚同相轴法在实际应用中存在多次波的高效匹配、其他噪声的干扰以及观测系统的影响等问题, 通过对模型数据的研究, 提出一种基于高阶高分辨率Radon变换的高效匹配方法, 在匹配时间和效率两方面有很大提高。对传统范数匹配方法中的滤波矩阵、时窗长度进行定量分析和优化选取, 对虚同相轴方法的抗噪能力以及观测系统的影响进行定量分析, 并讨论其适用范围。研究结果对该方法的实际应用有一定的参考意义。
常规的瑞利波压制方法是利用瑞利波和有效波在频率或视速度方面的差异, 对瑞利波进行分离和压制, 在差异较小时, 压制效果不理想。针对这一问题, 引入超虚干涉法实现瑞利波压制。该方法是一种数据驱动的方法, 不依赖频率和视速度信息, 且对于复杂地表有较好的适用性。与传统干涉法只能预测检波点间的瑞利波并要求检波点附近存在真实炮点相比, 超虚干涉法可以直接得到炮点至检波点的瑞利波, 进而通过多道L1范数自适应相减法去除瑞利波。通过合成数据处理, 利用该方法压制瑞利波取得一定的效果。
